2017-06-01から1ヶ月間の記事一覧

パドック画像から距離適性を推測する(転移学習編)

果たして転移学習で改善するのか?! やってみました! ((p・ω・q)) chainerで転移学習をするにあたって以下の記事を参考にしました。 Chainerでファインチューニングするときの個人的ベストプラクティス - Qiita chainerのAlexnetを用いてFine Tuningをする …

FloydHubを使う

FloydHubはディープラーニング向けのHerokuという位置付けのPasSサービスです。 Herokuはいつもお世話になっているので(無料プランだけど…)この触れ込みを聞くと試さずにはいられません。。 ( ̄ー ̄) ということで、使ってみました。 (注)2017/10/1から…

競走馬のパドック画像の検索

「競走馬のパドック画像から距離適性をディープラーニングで予測する」の記事で競走馬のパドック画像をせっかく収集したので パドック画像を検索できるアプリケーションを作ってみました。 こちらです。 (`・ω´・)✧ https://padock-photo-search.herokuapp.…

UdacityのSirajのCoding challengesのコードの在り処をまとめた

UdacityのDeep learning基礎講座のSirajのCoding challenges 、更なるスキルアップを図るにはうってつけと思いつつも受講中はスルーしてました。。 ( ̄ー ̄; 修了できたのを機にこれからやろうと思い、とりあえずソースコードの在り処をまとめてみました。 …

Udacity Deep Learning Nanodegree Foundation を修了してみての感想

1月末から始まり約4ヶ月にわたったUdacity Deep Learning Nanodegree Foundation、無事に修了できました。 :-) ブログ用に講座のトップページをキャプチャしてみたんですが599ドル ?! Oh My God、200ドルも値段上がってるよー ((( ;゚Д゚))) 費用対効果につい…