Udacityのディープラーニングのナノ学位基礎コースを受講登録しました。
お値段 399ドル !!
住宅ローン残高がモリモリ残っている中それなりの投資額にガクブルしましたが来たるAI時代のビッグウェーブに飲み込まれないようにディープラーニングを学ばないわけにはいきません。(๑•̀д•́๑)ｷﾘｯ
必要な時間は毎週3〜4時間程度とのことでそれであれば仕事しながらでも十分いけそうです。
講師のSirajさんがYouTubeスターなそうでYouTubeスターの授業というものはどんな授業なのか? 普通の教え方とは何か違うのか? 期待度が高くワクワクしてます。
機械学習系のオンライン講座といえば無料かつそして受講者からの評価も高いCoursera (https://www.coursera.org/learn/machine-learning)という超有名な講座がありますがディープラーニングにフォーカスしたより実践的なカリキュラムを学びたかったので身銭を切ることにしました。 身銭を切ると真剣度が違いますから。。
シラバス
ちなみに、シラバスは以下のようになってます。
- WEEK 1
- Types of Machine Learning and when to use Machine Learning
- WEEK 2
- Neural Network Architecture and Types
- WEEK 3
- Cloud Computing and Sentiment Analysis
- WEEK 4
- Math Notation and Recommender Systems
- WEEK 5
- Data preparation (cleaning, regularization, dimensionality reduction)
- WEEK 6
- Drone Image Tracking
- WEEK 7
- Prediction
- WEEK 8
- Art Generation
- WEEK 9
- Music Generation (LSTMs applied to Audio)
- WEEK 10
- Poetry Generation (LSTMs applied to NLP)
- WEEK 11
- Language translation (sequence to sequence)
- WEEK 12
- Chatbot QA System with Voice
- WEEK 13
- Game Bot 2D (reinforcement learning via Monte-Carlo tree search)
- WEEK 14
- Image Compression
- WEEK 15
- Data Visualization
- WEEK 16
- Image Generation
- FINAL WEEK 17
- One-shot Learning (Probabilistic Programming)
楽しみです。
